美国得克萨斯州在创新教育的道路上又迈出了一大步。近日，该州宣布在学术准备评估（STAAR）考试中引入“自动评分引擎”，成为美国首个公开采用人工智能阅卷评分的州。此举不仅标志着教育考试方式的重大变革，也预示着人工智能在教育领域更广泛的应用前景。
STAAR考试是得克萨斯州针对3至12年级公立学校学生能力的年度评估，涵盖阅读、写作、数学、科学和社会学等核心科目。近年来，得州教育局（TEA）一直致力于改革STAAR考试，以更准确地评估学生的真实能力。2023年，得州开始推进STAAR考试改革，其中最大的变化是减少了选择题数量，而开放式问题的数量则增至原来的7倍。
然而，开放式问题的增加也给评估工作带来了更大的挑战。TEA学生评估主管Jose Rios表示，未来的考试将尽可能推行开放式回答，但评估这些回答需要更多的时间、精力和财力。为了应对这一挑战，得州教育局决定引入AI阅卷评分系统。
据了解，这一AI评分系统经过精心设计和训练，能够自动分析学生的开放式回答，并给出相应的分数。虽然机器不能完全取代人工评分员，但至少在目前阶段，它能够在很大程度上减轻人工评分的负担。得州教育局预计，通过部署AI评分系统，今年可以将雇佣的临时评分员人数从约6000人降至2000人。
这一变革不仅提高了阅卷效率，还为得州带来了显著的经济效益。据Texas Tribune报道，部署AI评分系统后，该州每年可节省2000多万美元（约合1.45亿元人民币），这笔钱此前是用于从第三方承包商那里聘请人工评分员的。
业内专家表示，得克萨斯州采用AI阅卷评分系统是一个积极的尝试，它不仅能够提高阅卷的准确性和效率，还能够为教育部门和学校节省大量成本。同时，这也为其他州乃至全国范围内推广人工智能在教育领域的应用提供了有益的借鉴和参考。
当然，AI阅卷评分系统也面临着一些挑战和争议。如何确保系统的准确性和公正性、如何保护学生的隐私和数据安全等问题都需要进一步探讨和解决。但无论如何，得克萨斯州的这一创新举措都为我们展示了人工智能在教育领域的巨大潜力和广阔前景。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信未来人工智能将在教育领域发挥更加重要的作用，为培养更多优秀人才提供有力支持。
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