以太坊联合创始人已经开始认可人工智能和加密货币之间的潜在交集，尽管他警告开发者要小心。
在过去一年里，人工智能已经夺走了一些加密货币的光芒：一个沉迷于Web3和Metaverse的硅谷似乎已经完全将注意力转向了大型语言模型和诸如ChatGPT之类的应用程序。
一些区块链项目尝试利用新的人工智能热潮，但是虽然像OpenAI创始人Sam Altman的身份公司Worldcoin这样的加密货币创业公司找到了横跨这两个领域的用例，但许多带有人工智能风味的加密货币项目往往更像是华而不实。
尽管存在潜在的风险，但根据以太坊联合创始人Vitalik Buterin的说法，加密货币和人工智能之间的交集仍然具有潜力。在周二发布的一篇博客文章中，Buterin发表了自己对未来几年加密货币和人工智能技术可能碰撞的看法，尽管他也提醒可能会面临挑战。
Buterin将人工智能和区块链之间的潜在重叠分为四个不同的类别。
Buterin认为，最“可行”的类别包括AI作为“游戏中的玩家”的应用程序。在较高水平上，这一类别涵盖了应用程序，“激励的最终来源来自具有人类输入的协议。”一个例子是预测市场：人工智能可以用于预测特定事件的结果，基于其猜测，区块链机制可以强制执行关于应该如何奖励或惩罚AI（或操作它的人）的规则。
Buterin称之为“高潜力，但高风险”的下一类包括AI作为“游戏界面”的应用程序。在这些应用程序中，人工智能用于帮助用户“了解他们周围的加密世界”，并确保他们的行为“与其意图相匹配”。Buterin举例说明了诈骗检测功能，例如MetaMask加密钱包中使用的功能，该功能可在用户可能与欺骗性应用程序交互时发出警告。这些功能可以通过人工智能增强的检测和解释能力来“超级增强”。
Buterin定义的第三个类别描述了应用程序，其中人工智能决定了“游戏的规则”。他解释说：“想象‘AI法官’”，并警告在探索这个问题空间时应该“非常谨慎”。一个明显的加密货币用例是帮助DAO或去中心化自治组织使用人工智能做出主观决定。
Buterin对于人工智能和加密货币潜在交集的第四个类别包括使用区块链作为构建更好的人工智能模型的基础设施。
尽管Buterin表示，他对人工智能和加密货币之间的交集比以前更加乐观，但他确实看到了在平衡加密货币的透明度和“黑箱”人工智能系统的惯例不透明性方面可能面临的挑战：“在密码学中，开源是使某物真正安全的唯一途径，但在人工智能中，模型（甚至其训练数据）的开放性极大地增加了其对敌对机器学习攻击的脆弱性。”
在文章的结尾，Buterin向开发者发出警告：“值得谨慎对待。”
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