近日，一项发表在《JAMA Pediatrics》的研究引起了人们的关注。在这项由纽约科恩儿童医学中心的研究人员完成的研究中，大型语言模型ChatGPT的最新版本ChatGPT-4在诊断儿科病例时的表现被认为令人失望。
研究小组让ChatGPT-4尝试诊断100个来自两大医学杂志的已发表儿科病例。这些病例都需要临床医生根据症状和表现进行诊断。然而，ChatGPT-4的表现却不尽如人意。它只能正确诊断17%的病例，在72%的病例中给出了错误的诊断，还有11%的病例中给出的诊断过于宽泛，没有完全捕捉到正确的病症。
研究人员分析发现，ChatGPT-4在建立某些疾病之间的联系上比较薄弱。例如，它没有将儿童自闭症与可能的维生素缺乏症联系起来。此外，它也时常忽略常见病症而提出一些罕见的诊断。
这项研究强调了临床医生丰富经验在复杂诊断中的重要性。虽然AI系统具有潜力，但目前看来尚未准备好取代人类医生，尤其是在较为棘手的儿科病例上。研究人员认为，可以通过使用准确可信的医学文献来专门训练ChatGPT，并允许其实时获取病例数据进行“调谐”，来提高其诊断的准确性。
尽管该研究有其局限性，但它确实突出了当前AI系统在临床应用上面临的一些困难。儿科病例尤其复杂多变，对机器提出了巨大挑战。但研究人员还是对AI机器人在未来辅助医疗决策中发挥重要作用持乐观态度。
这项研究的结果提醒我们，尽管人工智能在许多领域取得了令人瞩目的成就，但在医疗领域的应用仍需谨慎。人工智能的诊断能力还有很大的提升空间，特别是在处理复杂的儿科病例时。因此，在将人工智能完全引入临床诊断之前，需要进行更深入的研究和改进。
总的来说，这项研究为我们提供了一个宝贵的提醒：人工智能并非万能，特别是在涉及人类健康和生命的医疗领域。虽然人工智能有着巨大的潜力，但目前看来，它还无法完全取代人类医生的专业知识和经验。在未来，人工智能或许可以作为医生的得力助手，帮助医生更快速、更准确地做出诊断。但在此之前，我们仍需对人工智能在医疗领域的应用保持审慎和理性的态度。
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