由西北大学领导的天文学家合作表示，他们已经开发出世界上第一个人工智能（AI）辅助的全自动超新星检测、识别和分类系统。科学家们表示，这个强大的新工具可以“显着简化”未来对爆炸恒星的大型研究，并且已经探测到了第一颗超新星。
参与创建该工具的天文学家表示，在此工具出现之前，超新星探测依赖于自动化系统和人工验证方法的结合。通常，机器人望远镜会凝视天空的某些部分，寻找以前不存在的新的潜在超新星源。一旦发现候选者，这个过程通常就会交给人类操作带有光谱仪的望远镜来收集光源的光谱或分散的光。该自动化工具被称为“Bright Transient Survey Bot”（BTSbot），旨在将人类中间人从流程中移除。
研究人员向 BTSbot 机器学习算法提供了来自 16,000 个天文来源的 140 万张图像。这些图像包括过去超新星、耀眼星系和暂时耀斑恒星的证据。配备该训练集后，人工智能模型能够识别新的超新星候选者，并自动请求加利福尼亚州帕洛马天文台的机器人望远镜读取其光谱。该系统最终将候选超新星识别为“恒星爆炸”，其中一颗白矮星完全爆炸，并自动与天文学界分享其发现。换句话说，人工智能系统自行识别并分享了这一新发现——这对相关人类来说是个好消息。
西北大学研究生纳比勒·雷赫姆图拉 (Nabeel Rehemtulla) 在一份声明中表示：“模拟表现非常出色，但在实际尝试之前，你永远不知道它如何转化为现实世界。” “我们感到如释重负。”
负责构建 BTSbot 的天文学家相信，手动检测和识别超新星所节省的所有额外时间将使人类科学家有更多时间来分析他们的观测结果并考虑新想法。
西北大学物理和天文学助理教授亚当·米勒说：“最终，将人类从循环中移除可以让研究团队有更多的时间来分析他们的观察结果并提出新的假设来解释我们观察到的宇宙爆炸的起源。”
当然，天文学家不一定需要全自动人工智能系统来拍摄时髦的超新星图像。继续阅读近期记忆中一系列最有趣的超新星发现。如果你感觉特别感伤，你可以在现场为人类超新星探测器倒一瓶。
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