当地时间4月6日，Meta在硅谷周末的平静中突然投下AI核弹。这家科技巨头在官网及开发者社区同步上线Llama 4系列，包含Scout、Maverick两款即时可用模型，以及预告中的Behemoth模型。这是Meta首个基于混合专家（MoE）架构的开源模型家族，扎克伯格称前两款为”目前最先进的多模态型号”。
Llama 4 Scout以16位专家架构实现170亿激活参数，单个H100 GPU即可运行，同时具备1000万token上下文窗口。其多模态训练数据涵盖30万亿token的文本、图像及视频资源，视觉理解能力获官方重点推介。更引人注目的是Llama 4 Maverick，采用128位专家架构的同参数规模设计，在代码能力上与DeepSeek-V3持平，但参数效率提升50%。实测显示该模型在文本推理、数学运算等场景超越GPT-4o和Gemini 2.0 Flash。
虽然最高规格的Behemoth仍在训练，Meta已披露其作为”新模型教师”的特殊定位。该模型使用16000块H100 GPU集群训练，能源消耗是前代的2.3倍，目标直指多模态数据清洗难题。目前Scout与Maverick已登陆Hugging Face等平台，Meta AI助手同步在40国更新至Llama 4版本，但多模态功能暂限美区英语用户。
此次发布被视作对DeepSeek等中国AI公司的直接回应。据开发者论坛消息，Meta内部曾组建特别小组研究DeepSeek-V3的成本控制方案。随着Llama 4入局，全球开源模型竞赛进入白热化阶段，Meta计划在4月29日举办首届LlamaCon大会，并预告第二季度推出独立版AI助手应用。
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