据彭博社援引知情人士消息，蚂蚁集团正通过中国自主研发的芯片开发AI模型训练技术，成功将成本压缩20%。其训练效果已与英伟达H800芯片相当，标志着国产芯片在高端AI领域的重大突破。
知情人士透露，蚂蚁集团采用阿里巴巴、华为等国产芯片，结合混合专家模型（MoE）技术训练AI。这套方案通过拆分任务至不同计算模块，使得整体算力消耗降低20%，训练效果却可对标英伟达H800芯片。目前蚂蚁集团仍保留部分英伟达芯片用于AI开发，但已逐步转向AMD及国产芯片组合方案。
今年6月，蚂蚁集团发布的研究论文明确提出“不使用高端GPU扩展模型”的目标。其开发的训练框架可在不依赖顶级显卡的情况下，完成千亿参数大模型训练。这直接挑战了英伟达CEO黄仁勋坚持的“算力需求永续增长”理论，后者认为企业应持续购买更强大的芯片而非降低成本。
混合专家模型技术因谷歌、月之暗面（DeepSeek）等公司的应用引发关注。该技术将复杂任务分解至多个专用计算单元处理，如同组建“专家团队”协作。蚂蚁集团验证发现，其AI模型在部分测试中甚至超越Meta公司成果。
随着美国对华芯片出口限制升级，中国科技企业加速探索国产替代方案。蚂蚁集团此次实践验证了国产芯片承载高端AI运算的可能性，而英伟达仍押注于制造晶体管数量更多、体积更大的GPU芯片。双方技术路线差异，折射出全球AI算力市场的割裂趋势。
截至发稿，蚂蚁集团未对相关报道置评。行业观察者指出，若该技术实现规模化应用，或将改写中国AI产业对进口芯片的依赖格局。
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