‌阿里开源通义千问QwQ-32B:高能推理+低成本部署

‌阿里开源通义千问QwQ-32B:高能推理+低成本部署

近日,阿里巴巴正式发布并开源全新推理模型‌通义千问QwQ-32B‌,主打“高性能+低门槛”特性。该模型基于320亿参数规模,在数学推理、代码生成及通用任务中表现亮眼,综合性能对标DeepSeek-R1(6710亿参数,激活量370亿)。即日起,开发者可通过Hugging Face、ModelScope等平台免费下载,并依据Apache 2.0协议商用。‌
通义千问QwQ-32B通过两阶段大规模强化学习实现能力跃升。在数学领域,其通过答案正确性校验优化模型反馈;代码生成则依赖测试用例执行结果迭代改进。测试数据显示,QwQ-32B在AIME24数学评测集、LiveCodeBench代码测试中,成绩与DeepSeek-R1相当,远超同规模竞品。‌
该模型大幅降低部署成本,支持在消费级显卡(如英伟达RTX 4090)上本地运行,满足快速响应及数据安全需求。同时,QwQ-32B集成智能体(Agent)能力,可调用工具并基于环境反馈调整推理逻辑,为定制化AI方案提供基础。‌
阿里采用Apache 2.0协议全面开源QwQ-32B,允许全球开发者免费下载、修改及商用。普通用户可通过“通义APP”直接体验模型功能,企业也可借助阿里云百炼平台调用API服务。‌
消息公布后,港股阿里巴巴股价当日高开高走,盘中涨幅一度突破8%,创近三个月新高。这被视作市场对阿里持续加码AI开源战略的积极回应。

目前,通义千问QwQ-32B已上线多平台,其技术细节及商用案例预计将在未来数周陆续披露。

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