今日，人工智能领域的创新企业DeepSeek宣布正式推出NSA（Native Sparse Attention）机制。这一机制专为超快速长上下文训练与推理而设计，旨在通过硬件对齐和原生可训练的稀疏注意力机制，为用户带来前所未有的体验。
NSA的核心组件包括动态分层稀疏策略、粗粒度token压缩以及细粒度token选择。这些组件共同协作，使得NSA能够在优化现代硬件设计的同时，实现推理加速和预训练成本的降低，而且这一切都是在不牺牲性能的前提下完成的。
DeepSeek官方表示，NSA机制在通用基准、长上下文任务和基于指令的推理上，其表现与全注意力模型相当甚至更加优秀。这意味着，用户在享受更快推理速度和更低成本的同时，也能获得与顶尖模型相媲美的性能表现。
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