对于DeepSeek的新手小白来说，本地部署可能听起来有些复杂，但只要按照以下步骤操作，就能轻松搞定。本攻略将详细介绍DeepSeek本地部署的具体操作步骤，让你一看就懂，一学就会。
一、环境准备
- 操作系统：推荐使用Linux（如Ubuntu 20.04+）或Windows。
- 存储空间：至少需要30GB的可用空间。
- 其他工具：安装Git（用于版本控制）和Docker（可选，用于运行Open Web UI）。
二、下载与安装Ollama
- 访问Ollama官网，点击“Download”按钮。
- 选择适合你操作系统的版本，下载完成后双击安装包进行安装。
- 在终端输入
ollama --version验证安装是否成功。如果输出版本号（如ollama version is 0.5.6），则说明安装成功。
三、下载DeepSeek模型
- 打开终端，输入以下命令下载DeepSeek模型。例如，下载7B版本的命令为：
ollama run deepseek-r1:7b。 - 等待模型下载并安装完成。
四、启动Ollama服务
在终端运行以下命令启动Ollama服务：
服务启动后，你可以通过命令行与DeepSeek模型进行交互。
五、使用Open Web UI（可选）
为了更直观地与DeepSeek模型进行交互，可以使用Open Web UI。
- 确保你的机器上已安装Docker。
- 在终端运行以下命令安装并启动Open Web UI：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main- 安装完成后，访问
http://localhost:3000，选择deepseek-r1:latest模型即可开始使用。
六、验证部署是否成功
- 如果你使用的是命令行方式，可以在Ollama服务启动后，输入问题进行测试。
- 如果你使用的是Open Web UI，直接在网页界面输入问题即可。
如果模型能够正确回答你的问题，那么恭喜你，DeepSeek本地部署成功！
小贴士
- 在部署过程中，如果遇到任何问题，可以查阅Ollama和DeepSeek的官方文档或社区论坛寻求帮助。
- 根据你的硬件配置选择合适的DeepSeek模型版本，以获得最佳性能。
通过以上步骤，即使是DeepSeek的新手小白也能轻松完成本地部署。希望这篇攻略对你有所帮助！
原创文章，作者：若安丶，如若转载，请注明出处：https://www.kejixun.com/article/706148.html
