今日,据英媒《金融时报》报道,亚马逊有望于12月宣布其第二代自研AI模型训练芯片Trainium2的“广泛可用”。这一消息标志着亚马逊在AI芯片研发领域取得了重要进展,并将为AI行业的发展注入新的动力。
Trainium2芯片于去年末的AWS 2023 re:Invent全球大会上首次发布。据亚马逊介绍,与第一代产品相比,Trainium2芯片在训练速度上提升了多达4倍,能效提升了多达2倍,同时内存容量也达到了此前的3倍。这些显著的性能提升使得Trainium2能够在极短的时间内训练基础模型和大语言模型,从而满足日益增长的AI训练需求。
值得注意的是,Trainium2芯片由亚马逊在2015年以3500万美元收购的芯片设计部门Annapurna Labs牵头负责。目前,该芯片已在接受包括Anthropic、Databricks、Stockmark等多家AI创企以及德国电信、日本理光等企业的测试,并获得了积极的反馈。
亚马逊自研AI芯片的举措并非孤例。近年来,随着AI技术的快速发展,微软、谷歌、Meta等大型科技企业也在积极开发各类AI推理或训练芯片,以减少对于英伟达等硬件供应商的依赖。这一趋势不仅推动了AI芯片市场的竞争,也促进了AI技术的创新和进步。
Trainium2芯片的广泛可用将为AI行业带来重要影响。一方面,它将为AI模型训练提供更加高效和可靠的硬件支持,加速AI技术的普及和应用;另一方面,它也将为亚马逊等企业在AI领域的竞争提供更加有力的支持,推动AI行业的持续发展和创新。
未来,随着AI技术的不断发展和应用领域的不断拓展,AI芯片的需求将持续增长。亚马逊等企业在AI芯片研发领域的持续投入和创新将为AI行业的发展注入新的活力和动力。
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