GE医疗中国数字化团队主导,联合全球人工智能团队,基于多模态数据创新研发
支持语音、文字、图像等多种方式进行智能问答,助力高效使用设备,赋能基层影像医师
2024年11月6日,上海——在第七届进博会上,GE医疗首个大语言模型产品“技易答”(ManualGPT)迎来全球首秀。“技易答”由GE医疗中国数字化团队主导研发,具备准确、完整、智能三大技术优势。无论是面临设备使用上的疑问,还是希望学习更丰富的设备功能,用户可随时通过语音、文字、图像等多种方式向该模型提问,它能快速给出精准而完整的多媒体解答,帮助临床快速上手、高效且充分地用好设备,推动医疗设备高效运营,尤其是为基层影像医师赋能。
“‘技易答’有如一位24小时随时待命的资深场地工程师,能随时随地为用户提供智能化、个性化、全方位的指导,帮助缩短用户的学习曲线,可以说是医疗设备领域的ChatGPT。”GE医疗中国首席数字官黄峰表示:“‘技易答’的研发融汇了GE医疗中国和全球的数字化智慧,是我们在大语言模型落地应用领域的开创之举,也是GE医疗上海创中心开幕一周年之际的‘进博献礼’。展望未来,我们将继续致力推动数字技术与临床应用的‘双向奔赴’,更好地赋能临床医生,助力医院运营提质增效。”
“技易答”的开发,源于对本土医学影像设备用户需求的洞察。在过去,许多设备使用手册查阅不便、理解困难,人工支持也难以得到全天候的实时响应。为了帮助用户更高效地解决设备使用问题、便捷地学习掌握设备的复杂功能,GE医疗中国数字化团队联合全球人工智能团队,基于多模态数据创新研发,推出了大语言模型产品“技易答”,为用户提供实时的智能问答服务。目前,“技易答”已支持GE医疗旗下多款CT、磁共振、超声设备。用户无需安装,打开微信小程序即可使用。
“技易答”的一大特点,就是可以进行多模态的智能问答交互——用户可通过文字、中文/英文/方言语音、图像来提出问题,“技易答”也可通过文字、语音、图像、视频进行响应。例如,在遇到设备弹窗报错时,用户只需将报错窗口拍照上传,“技易答”就能立刻识别出图片所对应的问题,给出解决方案及操作步骤。在用户交互过程中,“技易答”具备三大技术优势:
准确性:“技易答”提供的答案准确率经测试高达92%,极大程度上避免了人工智能或大语言模型经常存在的幻象,即模型生成的内容与现实世界事实不一致、或者“答非所问”的现象。
完整性:用户所需要的内容有可能散落在不同使用手册里,“技易答”会网罗与用户提问相关的所有内容,并编辑成一个有逻辑的回答,为用户提供贴切而完整的指导。
智能化:一是分析问题的智能——人工智能产品往往对用户的输入质量有较高要求,而“技易答”会通过对用户提问的智能分析,预测用户本质上想了解的问题,从而使回答精准符合用户之需;二是精简回答的智能——例如“技易答”有时会通过视频来回答问题,但并不会把整段视频素材提供给用户,而是智能化地从相关视频中截取用户需要的段落进行反馈,成为用户的高效助手。
在全球,GE医疗致力于成为领先的数字化解决方案的创新者。2014年,GE医疗推出其首款人工智能产品Hepatic VCAR,提供CT影像的肝脏和肝脏病变的自动分割及评估。此后十年间,GE医疗不断推出多款极具开创性的人工智能应用,包括还原原始图像的深度学习CT影像重建算法TrueFidelity、获得FDA认证的深度学习重建技术AIR Recon DL等。2024年,GE医疗进一步加速在人工智能领域的布局,收购MIM Software(明维视景医疗软件公司)、Intelligent Ultrasound临床人工智能软件业务,也与英伟达、Volta Medical、MediView等企业开展人工智能领域的合作,协同进行前瞻性的研究和开创性产品的研发。目前,GE医疗全球已有80项人工智能医疗设备获得FDA许可[1]。
在中国,GE医疗持续践行“无界创新”的战略,2023年11月在上海张江启用首家聚焦数字化、智慧医疗的“创中心”,占地面积4000平方米,拥有100位研发专家,被认证为浦东大企业开放创新中心(GOI)成员。目前,GE医疗上海创中心已与超过50家各界伙伴开展合作,仅在人工智能方面,就已引入近90款数字化产品/技术进行融合创新、并投入临床使用,不断让中国医患受益于数字科技带来的更精准、更高效、更可及的医疗服务。
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关于GE医疗
GE医疗致力于成为全球领先的医疗科技、诊断药物和数字化解决方案的创新者,通过提供整合解决方案、服务、数据分析,使医院运营更高效、临床诊断更有效、治疗方法更精准、患者更健康和幸福。在服务患者和医疗机构的超过125年中,GE医疗持续推进个性化、互联互通和更富同理心的医疗关爱,同时简化患者诊疗流程。GE医疗的医学影像、超声、生命关爱和诊断药物业务覆盖从诊断、治疗到监护各环节的医疗关爱。GE医疗于2023年1月在美国纳斯达克股票交易所上市。公司业务遍及160多个国家和地区,年营收超196亿美元,全球51,000名员工同心共创无界的医疗关爱。
[1] U.S. Food and Drug Administration. Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)-Enabled Medical Devices. August 7, 2024. Available at: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices
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