11 月 1 日消息,谷歌公司昨日(10 月 31 日)发布新闻稿,宣布在其 Google AI Studio 和 Gemini API 中,推出 Grounding with Google Search 功能,支持用户通过谷歌搜索验证 AI 回答内容。
主流大模型的挑战
包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 在内,大部分大语言模型(LLM)由于训练数据集的原因,都有 1 个知识截止日期,因此在回答近期相关事件时,都表现得非常糟糕。
新功能简介
Grounding with Google Search 功能旨在解决大型语言模型(LLM)在处理最新事件时的响应不足问题,开发者通过结合实时搜索,可以获得更准确和时效性的信息,提升 AI 应用的可靠性和实用性。
谷歌官方新闻稿简介内容,附上该功能的优点如下:
减少幻觉:新功能通过提供基于现实的信息,确保 AI 应用向用户提供更准确的事实。
获取最新信息:结合谷歌搜索,模型能够实时访问信息,使其在多种场景下更具相关性。
增强可信度:通过提供支持链接,增强了 AI 应用的透明度,鼓励用户点击查阅更多信息。
丰富的信息内容:从谷歌搜索中提取的信息可以为许多查询提供更详尽的背景。
尽管“与谷歌搜索结合”功能能够显著提升信息的准确性,但其使用成本较高开发者每 1000 次基础查询,需支付 35 美元。
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