近日，据《The Information》此前未公开的内部财务数据和相关人士的分析，OpenAI预计今年将亏损50亿美元，亟需在12个月之内筹集更多现金，以确保生存。
目前，OpenAI的现金流仅能支撑到2025年年底。微软在2023年初的100亿美元投资，仅能勉强填补资金缺口。过去一年的运营数据显示，OpenAI在今年将出现大约50亿美元的资金缺口。运营成本主要来自推理成本、训练成本和人工成本三大块。预计全年运营成本高达85亿美元，远超过南苏丹全国一年的GDP。
推理成本：这部分指的是OpenAI租用微软服务器为ChatGPT及底层LLM提供动力方面的支出，预计每年将接近40亿美元。尽管微软已给出很大折扣，但这仍是OpenAI最大的成本项。随着技术架构的改进，未来有可能通过模型压缩、量化和并行化等技术手段降低推理成本。
训练成本： 预计为30亿美元，主要用于支付数据费用。这是仅次于推理成本的支出大头。随着OpenAI进一步推进新一代人工智能的训练，成本大幅超出预期。
人工成本： OpenAI雇佣了约1500名员工，并计划在2024年下半年继续增加更多员工。预计今年的人工成本为15亿美元。
根据Future Research的报告，OpenAI的年经常性收入（ARR）约为34亿美元。然而，The Information的估计显示，年收入在40-50亿美元之间，这远不足以填补巨大的资金缺口。
ToC订阅收入：超过55%的收入来自ChatGPT Plus用户。虽然用户数量可能会增加，但能支付20美元/月的订阅费用的个人用户总量有限。AI能力的演进可能会推动原本花钱的人变成免费用户，进一步削减收入。
ToB收入： 企业版和团队版加起来是第二大收入来源。OpenAI与PwC合作分销企业服务，但竞争激烈
API收入相对较低，主要因为大模型的价格战导致API价格不断下降。
尽管收入增长比成本增长快，但OpenAI仍面临巨大挑战。竞争对手Anthropic的收入大概是OpenAI的1/10-1/5，但亏损却有OpenAI的一半。此外，Meta等开源模型的出现，可能改变AI行业的市场格局，进一步挑战闭源模型的商业模式。
在上一轮融资中，已有不少老股东未选择跟投，这既有资本本身的投资能力和偏好等主观因素，也有OpenAI组织架构不稳定、市场前景不明确等客观原因。
无论如何，OpenAI仍是最有希望继续生存下去的大模型初创公司。商业世界中，产品和资金很多时候都是数字的游戏，而OpenAI的未来正是由这些数字决定的。
OpenAI面临的资金缺口和运营成本压力巨大，需要在未来一年内筹集更多资金以确保生存。同时，通过技术改进和新业务拓展，OpenAI有望逐步降低成本，增加收入，从而在竞争激烈的AI市场中继续保持领先地位。
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