Nvidia周一发布了关于使用聊天机器人的新研究，该机器人可以在设计半导体的过程中产生类似人类的反应。
现代芯片是由数百亿个晶体管构建的电路，弄清楚如何将它们排列在一块硅片上是技术行业中最困难的任务之一，需要数千名工程师长达两年的时间才能完成。
Nvidia的芯片是业内最复杂的芯片之一，并且已成为ChatGPT等人工智能动力技术的核心。
Nvidia近期，展示了一项研究，该研究采用了所谓的大型语言模型（聊天机器人背后的技术），并利用其芯片设计档案中30年的数据对其进行了增强。首批应用之一是利用该公司在回答问题方面的悠久历史。
Nvidia首席科学家Bill Dally称，“事实证明，我们的许多高级设计师花了相当多的时间来回答初级设计师的问题。” “所以协议是初级设计师询问聊天机器人。这可以为高级设计师节省大量时间。”
研究的主要发现是，通过专门添加来自公司经验的大量特定数据，相对温和的聊天机器人可以变得比高级聊天机器人更准确，Nvidia表示这可以帮助控制系统成本。
该公司展示的另一个功能是使用人工智能生成代码。达利表示，工程师的大部分时间都花在寻找芯片中无法工作的部分，并使用测试工具找出原因。
为了进行该测试，人工智能系统可以快速编写一段称为脚本的代码来操作该工具。
“我们的目标不是实现流程自动化或取代人员，而是利用我们现有的人员并赋予他们超能力，以提高他们的生产力，”达利说。
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