百亿隐私计算市场风起云涌 “四小龙”早已入场布局

近年来，我国数据要素市场加速扩容，数据要素应用场景衍生拓展，数字产业化、产业数字化积极推进。数据产业积厚成势，将为产业融合发展、改善宏观调控、保障和改善民生、创新社会治理等提供有力支撑。

当数据成为一种基本要素，隐私计算的重要性也愈发凸显。

日前，毕马威推出了《2021隐私计算行业研究报告》。报告表示，随着科学技术的进步，各行各业的数字化发展趋势已不可逆转，与此同时，大众对于隐私安全的关注度日益增加。隐私计算作为近年来兴起的面向隐私信息全生命周期保护的计算方法，将为数据安全共享带来根本性转变。

毋庸置疑，作为保护数据安全的重要技术之一的隐私计算已迎来市场爆发期。报告显示，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求。从产业视角来看，隐私计算也已成为当下创投圈的热点话题，国内外众多互联网及科技巨头纷纷投身该赛道，一批创业企业也各有所长，显示出了强劲实力。

政策加码 国家法案布局数据流通与隐私保护

 

政策支持也在日益加码。在此之前，关于隐私计算的政策主要集中在工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》和《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》，其中，发展规划明确提出支持企业加强多方安全计算等数据流通的关键技术攻关和测试验证，在指导意见中提出在工业领域积极推广多方安全计算技术，促进工业数据安全流通。近期以来，3月31日，北京市经济和信息化局会同北京市金融局、北京市商务局、北京市委网信办、北京金控集团牵头成立北数所，这是国内首家基于“数据可用不可见，用途可控可计量”新型交易范式的数据交易所，定位于打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流通枢纽。4月26日，个人信息保护法草案二审稿提请全国人大常委会审议；4月29日，《信息安全技术网联汽车采集数据的安全要求》草案意见发布。一系列“组合拳”下来，表明国家正从立法、监管、明确流通规则与场所几方面，给予数据流通和隐私计算更多关注。

政策鼓励意味明显，玩家入局抢占赛道，优秀案例争夺激烈，百亿市场风起云涌。

应运而生 为数据管控及隐私安全提供最优解

2021年，国家十四五规划五次提到“数据安全”。在公共数据开放层面确保公共数据安全；扩大基础公共信息数据安全有序开放。在数据市场规则层面要加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法；加强数据安全评估，推动数据跨境安全有序流动。在技术标准制定层面要积极参与数据安全等国际规则和数字技术标准制定。由此可见，数据安全共享和转化是政策导向，也是大数据和数字经济发展的关键，而隐私计算结合其他如区块链等技术是目前技术的最优解。

既要打通多方数据融合，发挥数据价值，又要做到隐私保护，实现合法合规的数据应用，为解决这个矛盾，隐私计算应运而生，成为信息科技领域最前沿的趋势之一。

所谓隐私计算，即数据全生命周期收集、治理与使用的计算理论和方法。进一步的理解隐私计算，即在数据收集、治理和使用的过程中，确保数据安全、真实、可使用，完成数据“可用不可见”的流通，进而实现数据“价值”。

中国科学院信息工程研究所研究院李凤华对隐私计算进行了概念的界定：隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统，支持多系统融合的隐私信息保护。

各有所长的综合解决方案，构筑起隐私计算“四小龙”在市场竞争中的护城河。

商业瓶颈 技术难点和法规空间仍需探讨

从技术层面而言，隐私计算实现的数据保护功能与国内外数据保护相关立法精神高度契合，具有广阔的发展前景。但在全球数据合规监管日趋严格的大背景下，隐私计算仍具有较大提升空间。

《2021隐私计算行业研究报告》指出，隐私计算想要达到百亿级的市场规模，突破商业化的规模瓶颈，需克服四个难点。第一，技术和解决方案还不够完全成熟；第二，技术的安全性有待提高，缺乏可靠的技术标准认定；第三，市场需求尚未充分展现，缺乏明确的拉动性政策和标杆性示范项目；第四，较难搭建产业推广的多方协同合作模式。

《腾讯隐私计算白皮书2021》也提到，数字治理的探索是一项系统性工程，仅仅依靠单一技术无法满足当前和未来复杂的治理需求，需要技术、法律、制度等都不断的演进和配合，才能找到适应数字社会发展的治理路径。

赛道激烈 早布局者已抢占先机

走在变化之前，才能在这条竞争激烈的赛道中一骑绝尘。

通过实施一系列政策举措，我国已成为全球数据要素市场发展最为活跃、最具潜力、环境最好的国家之一。在一些地方政府的相关规划里，隐私计算有望成为下一个应用推广的重点。

信息技术研究和顾问公司Gartner认为，到2025年至少有一半的大型企业机构使用隐私计算，以在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。巨大的市场潜力正在酝酿。

隐私计算机构的营业收入主要分为两大类，一是传统的软件销售和服务收入，二是通过隐私计算平台上的业务运营产生利润分成。根据《深潜数据蓝海：2021隐私计算行业研究报告》，软件销售和服务收入在三年后的潜在规模可达100-200亿元，而平台运营利润分成的潜在市场空间巨大，仅消费金融业务就能撬动千亿规模市场，在2024年分润规模有望达到1600亿元。

也正是在这样的背景下，蚂蚁金服、微众银行、华控清交、翼方健数这4个被新华社认定为“隐私四小龙”的隐私计算玩家嗅觉敏锐，早早在主要赛道中实现了抢跑占位。

 

眼下，越来越多的机构、公司跑步入场。如前文所说，北数所、中科院已经开始布局，头部互联网公司凭借数据优势和规模效益加快研发，金融、通信、区块链公司也在陆续规划入场……

近年来，国外科技巨头一直也在布局隐私计算产业。2019年4月微软新发布的两项专利申请表明其正在推出的区块链产品中使用可信执行环境（TEE），8月谷歌也发布消息称推出新型多方安全计算（MPC）开源库，以隐私安全的方式进行数据协作。国内蚂蚁金服、腾讯云、百度在2019年纷纷推出了各自的多方安全计算（MPC）产品，而创业公司华控清交、翼方健数等，也早在两年前就已在各自技术领域布局并形成一定优势。

未来数据时代的大潮汹涌而来之际，如何使得庞大的数据要素成为可管控资产，让我们拭目以待。

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