共赢大数据-超融合分析亮相2017用友伙伴大会

沙海拾贝 · 2017-01-18 12:12:29 ·产经

超融合将计算、存储、网络重构到一起,通过软件平台进行关联,形成了更为弹性、可靠、安全的IT模式。通过超融合,可以构建不同领域的新生态,为企业提供更灵活、高效的IT系统。1月14日,赢在企业互联网——2017用

“超融合”将计算、存储、网络重构到一起,通过软件平台进行关联,形成了更为弹性、可靠、安全的IT模式。通过超融合,可以构建不同领域的新生态,为企业提供更灵活、高效的IT系统。
1月14日,赢在企业互联网——2017用友伙伴大会在北京召开,用友联合生态伙伴联想、英特尔,发布了大数据领域的超融合解决方案——“超融合分析”,以此激活企业数据、推动数据驱动的商业转型。

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“超融合分析”融合了联想的服务器、Intel的CPU和用友大数据商业分析应用。“超融合分析”是大数据分析,“超融合分析”是极简化架构,“超融合分析”是一体化方案。
超融合分析发布仪式
 
用友网络执行总裁陈强兵,联想集团高级副总裁、中国区总裁童夫尧,英特尔合作伙伴关系中国区企业业务合作总经理竺均共同参与了“超融合分析”发布仪式。陈强兵表示,用友希望通过与联想、英特尔的合作,为企业提供更可靠、更高效的大数据分析服务,推动数据驱动的商业转型。同时,童夫尧与竺均也对用友在大数据的技术领先性表示肯定,对三方合作前景充满信心。
正如英特尔的竺均所讲,“超融合分析”实现了软件和硬件的融合、应用和服务的融合、好产品和轻实施的融合。大大提升了整体方案的性价比,降低了用户实施的时间和成本。
超融合分析具备四大价值:一,简架构。分析应用与基础设施一体化;二,高可靠。多节点确保零故障率;三,更经济。按需购买,弹性扩展,云端互联;四,轻实施,预置分析内容,开箱即用。

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超融合分析融合了五大特点:
一,多节点。具备多节点动态与弹性扩展能力,为用户提供经济、可靠与强大的数据基础设施资源池;
二,企业大数据。利用多种大数据技术和数据整合技术,如Hadoop、Spark、HBase等,为企业海量数据处理提供更好的性能体验;
三,企业分析。预置企业数据分析最佳实践与应用模型,其中,预置指标518个,可扩展维度69个,主题语义层49个,预置分析报表123个。大大降低了企业分析应用门槛,使企业实施快、见效快;
四,云端互联。基于云架构分析平台,全面对接互联网、物联网数据,且与用友的各种云应用天然集成;
五,多屏互动。兼顾数据消费端“大中小”屏和VR等不同应用场景需求,让用户随时随地感知数据。

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图为用友大数据分析相关案例展示

用友企业大数据超融合分析能够帮助企业实现从流程驱动到数据驱动,包括移动及社交、数字决议厅、自助商业分析、最佳实践预置、高级分析与预测以及大数据平台等,并能够融合用友云等各类云端应用,提供数据云服务,从而帮助企业实现数据治理、数据可视、数据联动、数据运营和数据融合。
海量数据对传统企业带来了前所未有的性能挑战,如果大数据无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的系统也将大大折扣。因此,“性能”成为大数据系统获得成功的关键。
那么用友超融合分析是依靠什么来满足企业的高性能体验呢?它的性能到底有多强呢?
用友特邀请Intel软件测试实验室,作为独立第三方评测机构,测试采用了类似于TPC-DS的测试方法,对用友超融合分析平台与传统数据库进行性能对比测评。
主要考察的性能领域包括:系统在真实业务场景中,不同负载状况下的资源利用率、稳定性、以及查询效率。

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用友UDH与对比厂商性能结果对比

 
从图中可见,在大部分测试场景中,用友超融合分析平台都较为领先。在测试的20个SQL中,用友超融合分析平台有16个SQL查询的表现明显超过对比厂商数据库。
用友超融合分析平台能够带来10x~50x的性能提升,其中最大的提升倍数竟可达到55倍。需要特别说明的是,这里使用的2组相近的测试环境中,对比厂商数据库服务器的成本要比用友超融合分析平台成本高昂。
用友超融合分析平台采用基于内存的计算模型和更细粒度的并发调度等技术,有效解决了传统关系数据库的性能、数据多样化支持以及可伸缩性问题。
用友超融合分析除了在产品性能方面的优势,同时为伙伴提供了开放可扩展、个性化的系统能力,使伙伴项目易交付,并带来高价值。从而与合作伙伴共建新生态,共赢大数据!
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